大數據預測訪港旅客人數

Friday, 15 January 2016 13:56 Written by
隨着高速的國際互聯網絡發展,透過收集和分析數以億計的網上用戶瀏覽記錄的大數據,商業機構便能迅速地提供貼身剪裁的服務和作出靈活的市場決策。事實上,已經有很多研究成功利用這些大數據去預測流行病爆發、樓價甚至是股票價格。其中,Google Flu Trends可算是改變傳統統計分析的一個典型例子。這研究透過分析指定的搜索詞彙在Google的搜索量去預測美國疾病預防控制中心(CDC)公布的流感樣患病趨勢。Google於2009年在Nature雜誌發表這項研究,並引起不少學者關注。 可是,由於近年來Google Flu Trends的預測跟實際數字有所出入,令人懷疑這類分析預測系統的價值。有鑑於此,以美國華裔統計學家哈佛大學寇星昌教授為首的研究團隊提出改善方法以提高準確性。他們的跟蹤模型只是建基於一些完全公開的但品質低的搜索數據,已經能優勝過所有以前提供的Google搜索為基礎的跟蹤模型,包括Google Flu Trends的最新版本。他們利用的數據是由Google Trends和Google Correlate兩個公開網站得到的。…
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全年邊日最多人生日? 看看你有無上榜

Friday, 05 June 2015 01:51 Written by
聖誕節是耶穌生日,原來這天是最少人生日的日子。據 New York Times 曾發表的一份報導,全年最多人生日的 10 個日子都在 9 月,第一位是9月16日;而一月則是普遍最少人生日的月份,最少人生日的日子是2月29日,無容置疑吧? 不計這特殊日子,聖誕節12月25日和新年1月1日就是最少人生日的日子,有指這是被醫院接生安排及假期等因素影響。…
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統計學國際級巨擘︰黎子良教授

Wednesday, 30 December 2015 07:22 Written by
下周香港的統計界有一大盛事︰於本月11、12日兩天,香港大學、香港中文大學、香港科技大學及史丹福大學將在香港合辦「計量金融研討會」,並以此研討會向黎子良教授致以崇高敬意 【註1】。適逢創科局成立不久,本土最高的學術機構「港科院」亦已開展工作, 這活動更具特殊意義。 本欄欄主林建教授當年與黎教授是香港大學數學系同窗,他對黎教授的成就推崇備至。筆者當年由林教授指導碩士論文,後赴史丹福大學追隨黎教授完成博士學位,於本欄為文介紹黎教授的生平及貢獻,筆者實在責無旁貸。只盼兩位恩師及各方高手,莫怪筆者班門弄斧。 黎教授為史丹福大學統計學系教授,並身負史丹福大學內數個重要研究所的領導職位,還為世界各地的統計學系、數學研究中心等擔任策略性監督。不少金融工程師都讀過黎教授與刑海鵬教授合著的教科書【註2】,應知道黎教授擔任金融及風險建模研究所主任(Director of the Financial and Risk…
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世界統計日談大數據

Wednesday, 30 December 2015 07:19 Written by
執筆為文時,正好是被聯合國選定為「第二個世界統計日」的10月20日。還記得去年在「第一個世界統計日」的晚上,筆者之一就出席了由政府統計處與香港統計學會合辦的晚宴,並被邀為演講嘉賓之一。時間過得真快,一年後的這天,本港又有兩個大型公開講座:一個是由香港統計學會主辦的「優化數據 改善生活」的講座,另一個是由香港大學理學院主辦的「大數據時代下的統計學」。本文的另一位作者正好是第二個講座的講者之一,本文的部分內容亦來自該講座。 Duke University的Dan Ariely教授,把大數據比喻為Teenager sex,因為「所有人都能琅琅上口,但沒有人真正知道怎麼做,每個人都以為別人在做,於是每個人都宣稱自己正在做」【註一】。 我們都是數據的提供者 大數據侵入我們日常的生活圈子,已是不爭的事實。2014年的夏天,Google就徵集了數千志願者,搜集個人有關遺傳的分子結構,用以研究心臟病、癌症等病的成因。另一間公司 Evolv就通過大型的商業機構,搜集了數百萬名應徵工作者的資料,並利用之以幫助公司挑選員工。事實上,我們很多人都是大數據的提供者:只要你在智能電話上安裝了Facebook,你個人的網上連繫就會出現在Facebook的數據庫中,通過研究這些數據,有助於研究每個個人在群體中的影響力,例如在推廣市場時,可以集中於針對某些特別有影響力的「Influencer」來促銷。 數據分析師/科學家…
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